Инженерия UX и производительности

Внимание пользователя как архитектура надёжности, автоматизации и доверия

Кто такой UX Engineer, что такое SRE подход, и почему Performance Engineering начинается с целостной архитектуры

Инженерия UX и производительности

«Мы не будем давать определение, кто такой Performance и UX Engineer со SRE подходом. Вместе посмотрим — как он работает, какие задачи решает и как это становится архитектурой. Вы увидите и поймёте — не словами, а системой.»

Вы почувствуете, как интерфейс перестаёт быть обёрткой и становится диалогом — через предзагрузку, память, реакцию, визуальные ритуалы. Как «живое присутствие» достигается не дизайном или текстом, а архитектурой внимания.

Вы увидите, как система сама кэширует, адаптируется, восстанавливается — без дежурных смен и ручного вмешательства. Автоматизация устраняет рутину не добавлением инструментов, а устранением точек отказа. Что PWA может быть отдельным, изолированным слоем общей архитектуры. И как поддержка перестаёт быть «печатальщиками по шаблону» — и превращается в управление диалогом.

Вы прочитаете внедрение Performance Engineering — не как теорию, а как систему. Где TTFB падает до 26 мс не после оптимизации, а как следствие многоуровневого кэширования и навигации с предзагрузкой на основе поведения. Как Lighthouse 100 становится побочным эффектом, а не целью. А производительность перестаёт быть задачей — и становится состоянием по умолчанию.

Сейчас вы в деталях рассмотрите, как работает Performance и UX Engineer со SRE подходом, на примере реальной рабочей среды, запущенной в продакшн в 2019 году, при том что её движок, БД и инфраструктура были выпущены до 2017 года, а поддержка уже несколько лет как прекращена. Даже к 2026 году это остаётся распространённым видом унаследованных платформ. Согласно открытым источникам, взрывной рост электронной коммерции начался в период пандемии и активно продолжался вплоть до 2023 года. Текущая инфраструктура сформировалась именно в этот период — время массового роста e-commerce.

Здесь не будет про React или Vue — потому что задача стояла решать на уровне платформы, а не через фреймворки. Не будет и про Prometheus с Grafana — потому что метрики необходимо было брать напрямую из htop, curl, ab и логов. Нет Kubernetes — потому что оркестрация в данном проекте была избыточна, а надёжность достигалась кодом. Не воспользуемся Loki — потому что есть среда, где достаточно bash, grep, awk. Не будем использовать и Ansible — потому что автоматизация эффективнее реализована встроенными средствами. Пропустим Figma — потому что визуал калибруется в DevTools: задача была — быстро, наглядно, "здесь и сейчас".

Это ни в коем случае не отказ от нужных и эффективных технологий. Это выбор — исходя из масштаба, условий, рентабельности и реальной потребности конкретного проекта. Инструменты не определяют подход. Подход определяет инструменты.

Суть инженера — не в том, какие технологии он использует. Суть — в том, чтобы система работала. Чтобы она была быстрой, надежной, живой — даже если её строят без популярных фреймворков, масштабных инфраструктур, внушительных бюджетов или идеальных условий.

Дальше — условия рабочей среды, цели бизнеса и потребности пользователя — языком инженерии. Процесс реализации и внедрения семи проектов, каждый из которых — элемент фундамента в понимании того, что такое инженерия UX и производительности, когда она строится как единый, измеримый, самодостаточный механизм. А вместо определений — проблемы, решения и измеримый результат.

Продакшн: проблемы, решения и измеримый результат

Знакомимся с работой инженера - как взгляд на подход

Документ системы

Документ системы

1. Цель

Построить систему вокруг одной платформы, чтобы решить реальные операционные и пользовательские проблемы.

Каждый проект - ответ на реальную проблему.

Философия: решать системно.
Приоритет - архитектура, а не интерфейс.
Надёжность - через автоматизацию, а не ручной труд.
Живое присутствие - не имитация, а результат UX-инженерии.

2. Вид рабочей среды

CMS OpenCart 3:

Распространённая архитектура унаследованной платформы - от малых до крупных e-commerce.

3. Общий контекст

Все проекты разрабатывались в условиях:

Задача: реализовать SPA-подобный интерфейс на текущей платформе. Чтобы система работала быстро, стабильно и "ощущалась" живой.

4. Структура: от ядра к периферии

Проекты выстроены в последовательность, отражающую масштаб и глубину внедрения:

  1. ML-Cache - фундамент производительности
  2. ISPN - навигация на основе поведения
  3. PWA-Layer - нативный UX на веб-платформе
  4. OPS-UX - автоматизация операторов поддержки
  5. DialogCore - диалоговая система с ИИ и 500+ узлами
  6. AI-Оператор - живое UX-присутствие и доверие
  7. UX-Vibe - визуал как притяжение и завершённость

4.1. Логика последовательности

Как лестница становления:

Унаследованная модель
Четырёхуровневое кэширование
Поведенческая навигация с предзагрузкой
Мобильное веб-приложение + SW для браузеров
Браузерное расширение для операторов
Диалоговое ядро с памятью и LLM
«Живой диалог» UX с платформой
Современный UI как отклик
Внимание пользователя

Каждый уровень опирается на предыдущий. Бессмысленно делать живой UX, если сайт медленный и "разобранный". Неэффективно автоматизировать поддержку, если операторы выгорают на рутине.

С 2024 года каждый проект прошёл глубокое тестирование, калибровку и многократные итерации. Общие трудозатраты на реализацию и доработку всех семи проектов - более 4500 часов.

5. Краткое описание каждого проекта

5.1. ML-Cache - Многоуровневая система кэширования

Многоуровневая система кэширования

Проблема: TTFB достигал 1200 мс, сервер перегружался под нагрузкой, кэширование было фрагментарным.

Решение: Построена 4-уровневая система - OPcache, «Сторонний модуль OpenCart», Brotli, Service Worker.

Измеримый результат: TTFB снизился на 98%, нагрузка на CPU - на 99.3%. Система стабильна с 2024 года.

5.2. ISPN - Интеллектуальная система предиктивной навигации

Интеллектуальная система предиктивной навигации

Проблема: Медленные переходы, «холодные» страницы, отсутствие анализа поведения пользователей.

Решение: Внедрён сбор цепочек переходов, анализ логов, автоматический прогрев и предзагрузка контента.

Измеримый результат: TTFB снижен до 26 мс, время перехода - на 90%, Lighthouse Performance = 100.

5.3. PWA-Layer - Архитектура изолированного прикладного слоя

Архитектура изолированного прикладного слоя

Проблема: Отсутствие мобильного приложения, восприятие обычного сайта.

Решение: Реализовано разделение Service Worker на режимы PWA и браузер, внедрёна динамическая предзагрузка страниц, splash-экран, учёт установок.

Измеримый результат: FCP снизился на 71%, трафик - на 42%, Lighthouse = 100.

5.4. OPS-UX - Операционная система поддержки

Операционная система поддержки

Проблема: Высокая нагрузка на операторов, рутина, частые ошибки, несогласованность ответов.

Решение: Написано браузерное расширение, с сохранением состояния и семантической вставкой шаблонов.

Измеримый результат: Время ответа сократилось с 45 сек до 8–12, ошибки устранены полностью, обучение сокращено с 5 дней до 1.

5.5. DialogCore - Диалоговая система с ИИ

Диалоговая система с ИИ

Проблема: Все запросы проходили через операторов, отсутствовала база знаний, ответы были медленными.

Решение: Построено диалоговое ядро с 500+ узлами, семантической памятью, визуальным редактором и интеграцией ИИ.

Измеримый результат: 96% запросов обрабатываются без оператора, переводы сокращены до 1 в день, создано 200+ FAQ, база - 173 499 слов.

5.6. AI-Оператор - живое UX-присутствие

Проблема: Сомнения пользователей, пользователи не чувствовали «живого» взаимодействия с сайтом.

Решение: Реализована иллюзия присутствия - пульсирующая сфера, уведомления, игровые механики, «ритуалы» ожидания.

Измеримый результат: Конверсия выросла на 89%, время на сайте - на 104%, отказы снизились на 47%, открытие чата - на 10 900%.

5.7. UX-Vibe - визуал как притяжение

Визуал как притяжение

Проблема: Даже после всех улучшений интерфейс ощущался «безжизненным». Не было визуального выражения AI-Оператора.

Решение: Полностью переработана визуальная основа интерфейса через CSS и JS - глубина, свечение, анимации, форма, реакция на касание. Сформирован единый визуальный язык.

Измеримый результат: Появилось визуальное выражение AI-Оператора. Элементы интерфейса перестали быть функциями - стали точками диалога. AI-Оператор стал не только слышимым - он стал видимым.

5.7.1. «Просто Button-Vibe»

6. Общие принципы всех проектов

Во всех семи проектах соблюдены одни и те же инженерные и этические принципы:

Я не искал идеального решения.
Я смотрел на систему целиком - убирал рутину и прорабатывал каждый этап, как часть единого механизма.
Это - то, что объединило все семь проектов.

Они не про отдельные или тоточечные улучшения. Они о построении доверия, заложенного в целостности всей системы.

7. Метрики

Основные показатели из рабочей среды проектов:

legacy Performance 100

Скриншот консоли Chrome DevTools: TTFB = 4.7 мс в PWA. Ответ из кэша Service Worker.
Устройство: ASUS Zenfone 9, соединение: Wi-Fi 2.4GHz.

legacy Performance 100 
(() => {
  const nav = performance.getEntriesByType('navigation')[0];
  if (!nav) {
    console.warn('Нет данных о навигации. Обновите страницу.');
    return;
  }

  const ttfb = Math.max(0, nav.responseStart - nav.requestStart);
  const fromCache = nav.transferSize === 0;

  const scaleMax = 200;
  const barLength = 20;
  const filledLength = Math.min(barLength, Math.round((ttfb / scaleMax) * barLength));
  const emptyLength = barLength - filledLength;

  const ttfbColor = fromCache 
    ? '#43A047' 
    : ttfb < 50 ? '#43A047' 
    : ttfb < 200 ? '#FB8C00' 
    : '#E53935';

  const sourceLabel = fromCache ? 'Cached (SW)' : 'Network';
  const sourceColor = fromCache ? '#43A047' : '#1976D2';

  const bar = '█'.repeat(filledLength) + '░'.repeat(emptyLength);

  const labelLine = Array(barLength).fill(' ');
  labelLine[0] = '0';

  if (barLength > 11) {
    labelLine[9] = '1';
    labelLine[10] = '0';
    labelLine[11] = '0';
  }

  if (barLength > 18) {
    labelLine[17] = '2';
    labelLine[18] = '0';
    labelLine[19] = '0';
  }

  const labels = labelLine.join('');

  console.log('%cTTFB ANALYSIS', 'font-weight: bold; font-size: 14px; color: #ababab;');
  console.log(
    '%cTime to First Byte: %c' + ttfb.toFixed(1) + ' ms',
    'color: #ababab',
    `color: ${ttfbColor}; font-weight: bold`
  );
  console.log(
    '%cResponse source:    %c' + sourceLabel,
    'color: #ababab',
    `color: ${sourceColor}; font-weight: bold`
  );

  console.log('');
  console.log('%c' + bar, `color: ${ttfbColor}`);
  console.log('%c' + labels, 'color: #ababab; font-family: monospace');
  console.log('');

  console.log(
    '%cTTFB < 50ms: optimal | 50–200ms: acceptable | >200ms: needs improvement',
    'font-size: 11px; color: #ababab'
  );
})();

Результат:

8. Заключение

Этим документом я хотел поделиться своим взглядом на подход к любому сервису: видеть в препятствиях точки роста, а в узких местах возможность создать комплексный, автоматизированный механизм.

Хочется выделить, что действительно считаю важным:

— это и есть Инженерия производительности и UX со SRE подходом, где

Пользователь не доверяет скорости.

Он доверяет вниманию.

А внимание — в архитектуре.

От унаследованной модели до производительной веб-системы

Семь взаимосвязанных проектов, где пользовательский опыт берёт начало в архитектуре

Четырёхуровневое кэширование
ML-Cache

|

Поведенческая навигация с предзагрузкой
ISPN

|

Мобильное веб-приложение + SW для браузеров
PWA-Layer

|

Браузерное расширение для операторов
OPS-UX

|

Диалоговое ядро с памятью и LLM
DialogCore

|

«Живой диалог» UX с платформой
AI-Оператор

|

Современный UI как отклик
UX-Vibe

Теперь, когда вы познакомились с тем, как производительность, надёжность и UX становятся вниманием, а внимание лежит в основе архитектуры, — пришло время погрузиться в детали.

Далее — семь проектов, каждый из которых создаёт уровень внимания пользователя.

Навигация:

ML-Cache ISPN PWA-Layer OPS-UX DialogCore AI-Оператор UX-Vibe

ML-Cache — Многоуровневая система кэширования

Архитектура производительности для OpenCart без миграции

1. Проблема

На e-commerce платформе на базе OpenCart:

Задача: создать многоуровневую систему кэширования с нуля — без замены платформы.

2. Решение: ML-Cache (Multi-Level Caching System)

ML-Cache — это система из 4 уровней, интегрированных в существующую инфраструктуру:

Система работает как единый механизм: каждый уровень дополняет следующий, обеспечивая стабильность, скорость и отказоустойчивость.

Ключевые принципы:

3. Архитектура ML-Cache

graph TD A[Браузер] --> B[Service Worker] B --> C[(DYNAMIC_PAGE_CACHE)] C --> A A --> D[Apache] D --> E[PHP-FPM] E --> F[OPcache] D --> G[OpenCart] G --> H[MySQL InnoDB] H --> I[InnoDB Buffer Pool] I --> F C --> D

Цепочка обработки: запрос идёт через Apache → PHP-FPM → OPcache → OpenCart → MySQL (InnoDB Buffer Pool). Ответ кэшируется на каждом уровне. Клиентское кэширование — через Service Worker.

4. Результат

Метрика До После Улучшение
Нагрузка на CPU 80–100% средне 0.73% ↓ 99.3%
Потребление RAM ~9 ГБ 6.3 ГБ (из 15 ГБ) ↑ Эффективное использование
ab -n 1000 -c 100 Частые таймауты успешно завершён ↑ Устойчивость к нагрузке
MySQL в памяти MyISAM, кэш не использовался InnoDB Buffer Pool: 3.5 ГБ активно ↑ Скорость запросов
OCSP Stapling Не настроено включено, работает ↑ Безопасность + скорость SSL
Улучшения достигнуты за счёт:

5. Ключевые компоненты

5.1. OPcache: кэширование байткода PHP в RAM

OPcache хранит скомпилированный байт-код PHP в оперативной памяти, исключая повторную компиляцию при каждом запросе. Это позволяет ускорить исполнение скриптов в 3–5 раз.

; /home/user/etc/php71w/php.d/10-opcache.ini
opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=2048
opcache.interned_strings_buffer=32
opcache.max_accelerated_files=100000
opcache.revalidate_freq=0
opcache.validate_timestamps=0
opcache.fast_shutdown=1
opcache.huge_code_pages=1

Результат: PHP-скрипты не компилируются при каждом запросе — исполнение в 3–5 раз быстрее.

5.2. «Сторонний модуль OpenCart» + APCu: интеграция готового решения

Для ускорения генерации HTML-страниц используется сторонний модуль «Сторонний модуль OpenCart». Он не является частью ядра OpenCart, но был выбран после анализа альтернатив и интегрирован в инфраструктуру.

Модуль отвечает за:

Важно: «Сторонний модуль» не заменяет другие уровни кэширования, а дополняет их:

Таким образом, модуль стал частью единой системы кэширования, а не изолированным решением.

5.3. Brotli + GZIP + заголовки

Оптимизация трафика и управление кэшированием на уровне HTTP.

# .htaccess
<IfModule mod_brotli.c>
  AddOutputFilterByType BROTLI_COMPRESS text/html text/css application/javascript
</IfModule>

<IfModule mod_expires.c>
  ExpiresByType text/css A31536000
  ExpiresByType image/webp A2592000
  ExpiresByType application/json A86400
</IfModule>

<IfModule mod_headers.c>
  Header set Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable" env=immutable
  Header set Strict-Transport-Security "max-age=63072000; includeSubDomains; preload"
  Header set X-Frame-Options "SAMEORIGIN"
  Header set X-Content-Type-Options "nosniff"
  Header set X-XSS-Protection "1; mode=block"
</IfModule>

Результат: экономия трафика до 40%, защита от XSS, кликджекинга, HSTS для безопасности и скорости SSL.

5.4. Прогрев кэша через CRON

Автоматический прогрев "холодных" страниц до обращения пользователя.

# crontab -l
0 */5 * * * /home/user/site/scripts/preload_pages.sh
30 */1 * * * /home/user/site/scripts/preload_pages_2.sh
*/15 * * * * /home/user/site/scripts/preload_pages_3.sh

Скрипты используют curl с разными User-Agent (ПК/мобильный), чтобы прогреть кэш для всех устройств.

5.5. Два Service Worker

Разделение стратегий кэширования:

Разделение позволяет избежать конфликтов и оптимизировать под среду исполнения.

5.6. InnoDB: оптимизация MySQL

Настройка InnoDB под 12 ГБ RAM и NVMe-диск.

# /etc/my.cnf
innodb_buffer_pool_size = 8G
innodb_buffer_pool_instances = 6
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_log_file_size = 2G
innodb_io_capacity = 2000
innodb_read_io_threads = 8
innodb_write_io_threads = 8

# Ускорение временных таблиц
tmp_table_size = 512M
max_heap_table_size = 512M

# Отключён Query Cache — неэффективен
query_cache_type = 0
query_cache_size = 0

Решение: Query Cache отключён — он блокирует запись при высокой нагрузке. Вместо него — InnoDB Buffer Pool и кэширование на уровне приложения.

5.7. Redis: развертывание, тестирование и обоснованный отказ

На этапе проектирования архитектуры было рассмотрено несколько решений для кэширования, включая Redis.

Был выполнен полный цикл:

Вывод:

Redis не был введён в эксплуатацию. После тестирования он признан избыточным: выигрыш в скорости чтения не перекрывается издержками на поддержку, сериализацию и управление соединениями.

Вместо внешних решений был выбран путь полного контроля: OPcache и APCu — для кэширования на сервере, Brotli — для сжатия, «Сторонний модуль OpenCart» — как оптимизированное решение для HTML-кеширования, и два кастомных Service Worker, разработанные и внедрённые в рамках проекта.

Такой подход обеспечил:

Код интеграции с Redis был реализован полностью, но оставлен как R&D-решение — не введено в продакшен.

<?php
namespace Cache;

class Redis {
    private $expire;
    private $cache;

    public function __construct($expire) {
        $this->expire = $expire;
        $this->cache = new \Redis();

        if (!$this->cache->pconnect(CACHE_HOSTNAME, CACHE_PORT)) {
            error_log("Не удалось подключиться к Redis");
            return false;
        }

        if (defined('CACHE_PASSWORD') && !empty(CACHE_PASSWORD)) {
            if (!$this->cache->auth(CACHE_PASSWORD)) {
                error_log("Неверный пароль Redis");
                return false;
            }
        }

        if (defined('\Redis::OPT_CONNECT_TIMEOUT')) {
            $this->cache->setOption(\Redis::OPT_CONNECT_TIMEOUT, 1);
        } else {
            $this->cache->setTimeout(1, 0);
        }

        if (defined('\Redis::OPT_READ_TIMEOUT')) {
            $this->cache->setOption(\Redis::OPT_READ_TIMEOUT, 1);
        } else {
            $this->cache->setTimeout(1, 1);
        }

        if (defined('\Redis::OPT_WRITE_TIMEOUT')) {
            $this->cache->setOption(\Redis::OPT_WRITE_TIMEOUT, 1);
        } else {
            $this->cache->setTimeout(1, 2);
        }
    }

    public function get($key) {
        $fullKey = CACHE_PREFIX . $key;
        $data = $this->cache->get($fullKey);
        return $data ? unserialize($data) : null;
    }

    public function set($key, $value) {
        $fullKey = CACHE_PREFIX . $key;
        $encodedValue = serialize($value);
        return $this->cache->setex($fullKey, $this->expire, $encodedValue);
    }

    public function delete($key) {
        $fullKey = CACHE_PREFIX . $key;
        return $this->cache->delete($fullKey);
    }

    public function clear() {
        $keys = $this->cache->keys(CACHE_PREFIX . '*');
        if (!empty($keys)) {
            return $this->cache->delete($keys);
        }
        return true;
    }
}

5.8. Brotli vs GZIP: баланс между сжатием и скоростью

Изначально была настроена полная обработка ресурсов через Brotli — как наиболее эффективный алгоритм сжатия. Однако при диагностике выяснилось, что часть файлов (в первую очередь HTML-ответы) продолжает отдаваться в формате GZIP.

Причиной оказался модуль ускорения («Сторонний модуль OpenCart»), участвующий в цепочке обработки:

Для проверки гипотезы была проведена консультация с разработчиками модуля. Их позиция:

"«Сторонний модуль» сжимает HTML через GZIP. Лучше не менять — выигрыш от Brotli по объёму не перекроет проигрыш во времени на сжатие. Главное — скорость отдачи кэшированного контента, а не степень сжатия."

Это логично: при высокой нагрузке экономия CPU важнее экономии трафика на 10–15%. Переупаковка HTML через Brotli при каждом запросе убила бы выигрыш от кэширования.

Было принято решение:

Результат: оптимальный баланс между эффективностью сжатия и минимальной нагрузкой на CPU. Архитектура работает быстро — без "лишних" операций.

6. Файловая структура

/home/user/site/
├── scripts/
│   ├── preload_pages.sh
│   ├── preload_pages_2.sh
│   ├── preload_pages_3.sh
│   └── txt/
│       ├── pages_to_warm.txt
│       ├── pages_to_warm_2.txt
│       └── pages_to_warm_3.txt
│
├── .htaccess                     # Безопасность, Brotli, заголовки
├── service-worker.js             # Для PWA
└── browser/
    └── service-worker.js         # Для браузеров

/etc/
├── my.cnf                        # InnoDB, buffer pool, логи
├── php71w/
│   └── php.d/10-opcache.ini      # Настройка OPcache
└── httpd/conf/                   # Apache: OpenCart, SEO, сжатие, заголовки

7. Преимущества ML-Cache

8. Инструменты контроля и мониторинга

Для проверки работоспособности использовались:

# Нагрузочное тестирование
ab -n 1000 -c 100 https://example.com/

# Проверка конфигов
apachectl configtest

# Мониторинг
htop
free -h
mpstat 1 5
df -h

# Проверка заголовков
curl -I https://example.com/

9. Заключение

ML-Cache — системный подход к производительности. Каждый уровень — от OPcache до Service Worker — работает как часть единого механизма.

Результат — не "быстрее", а предсказуемо, стабильно, безопасно быстрее. Система устойчива к нагрузке, эффективно использует ресурсы и не требует внешних зависимостей.

Этот проект — технический фундамент для последующих оптимизаций, включая системы предиктивной навигации и интеллектуального кэширования.

© 2025 - ML-Cache | Четырёхуровневое кэширование - от OPcache до двух независимых Service Worker

ISPN — Интеллектуальная система предиктивной навигации

Снижение TTFB до 26 мс на OpenCart 3

1. Проблема

На сайте e-commerce на базе OpenCart 3:

Задача: Ускорить навигацию не заменяя платформу.

2. Решение: ISPN (Intelligent System of Predictive Navigation)

ISPN — это система, которая:

Ключевые принципы:

3. Архитектура ISPN

graph TD A[Пользователь] --> B(tracker.js.track) B --> C[localStorage.nav_stats] B --> D[sendBeacon→ log-stats.php] D --> E[user-paths.log] E --> F[analyze-paths.php] F --> G[top-paths.json] G --> H[warm-cache.php] --> I[Серверный кэш] G --> J[prefetch.js.pref] --> K[ajaxCache + ] G --> L[service-worker.js] --> M[DYNAMIC_PAGE_CACHE] G --> Y[browser-service-worker.js] --> M[DYNAMIC_PAGE_CACHE] J --> N[Быстрая навигация] K --> N M --> N

Замкнутый цикл: Сбор → Анализ → Прогрев → Предзагрузка → Ускорение

4. Результат

Метрика До После Улучшение
TTFB 1200 мс 26 мс ↓ 98%
Время перехода 800–1200 мс 100–200 мс ↓ 70–90%
Нагрузка на поддержку Высокая ↓ 70% Пользователи довольны
Стабильность FPS Частые проседания 95% сессий — 55–60 FPS Улучшение плавности
TTFB 26 мс достигнуто за счёт:

4.1. Производительность по Lighthouse (после внедрения ISPN)

ISPN делает "холодные" страницы "горячими". В Lighthouse измеряется уже клиентская производительность после предзагрузки, что объясняет высокие оценки.

Метрика Результат Оценка
First Contentful Paint (FCP) 0.5 с 100
Largest Contentful Paint (LCP) 0.6 с 100
Total Blocking Time (TBT) 0 мс 100
Cumulative Layout Shift (CLS) 0.001 100
Speed Index (SI) 0.7 с 100
Оценка производительности в Lighthouse: 100 (локальный замер, эмуляция 4G, десктоп)
Все метрики — в зелёной зоне. Система стабильна даже на слабых соединениях.

5. Ключевые компоненты

5.1. Сбор поведения: tracker.js.track

Отслеживает pushState, popstate, формирует цепочки и отправляет через sendBeacon.

// Пример цепочки
localStorage.nav_stats = {
  "/ → /category": 5,
  "/category → /products": 3
};

5.2. Приём данных: log-stats.php

Принимает JSON, проверяет безопасность, пишет в user-paths.log (вне public_html).

[2025-04-05 12:30:15] abc123 | / → /category → /products | https://example-store.com/

5.3. Анализ: analyze-paths.php

Читает последние 500 строк, формирует top-paths.json.

{
  "urls": ["/category", "/products", "/for-women", "/lifestyle", "/wellness"]
}

Запуск: Каждые 30 минут через CRON

5.4. Прогрев кэша: warm-cache.php

Отправляет GET-запросы для прогрева.

# CRON: каждые 15 минут
*/15 * * * * php /cron/warm-cache.php

5.5. Предзагрузка: prefetch.js.pref

Определяет, что предзагрузить:

Использует ajaxCache, <link rel="prefetch">, fetch().

5.6. Service Worker

Две версии:

Функции: кэширование, оффлайн, предзагрузка.

5.7. Исключения: excluded-routes.js.route

Исключает /cart, /checkout, /api, статику.

Не тратит трафик, не мешает на ключевых этапах

6. Предзагрузка: два приоритета

Приоритет A — контекстная предзагрузка

Срабатывает при нахождении на страницах с предсказуемой навигацией:

Порядок предзагрузки определяется на основе поведенческой модели, чтобы более вероятные пути загружались первыми.

Приоритет Б — поведенческая адаптация

Система использует два источника:

Алгоритм:

  1. При первом визите — используется top-paths.json (тренды)
  2. При повторных — nav_stats + top-paths.json (персонализация)
  3. Если пользователь часто переходит с /category на /wellness — этот путь становится приоритетом

Пример локальной статистики:

localStorage.nav_stats = {
  "/ → /category": 7,
  "/category → /wellness": 4,
  "/wellness → /products": 3
};
Философия ISPN: Предзагрузка должна работать, когда устройство "отдыхает"

7. Файловая структура

/home/user/project/
├── storage/
│   └── logs/
│       └── user-paths.log               # Лог поведения (вне public_html)
│
├── site-root/
│   ├── log-stats.php                    # Приём данных
│   │
│   ├── cron/
│   │   ├── analyze-paths.php            # Анализ логов → top-paths.json
│   │   ├── warm-cache.php               # Прогрев серверного кэша
│   │   └── top-paths.json               # Топ URL для предзагрузки
│   │
│   ├── catalog/view/theme/js/
│   │   ├── tracker.js.track             # Сбор цепочек переходов
│   │   ├── prefetch.js.pref             # Движок предзагрузки
│   │   └── excluded-routes.js.route     # Список исключённых URL
│   │
│   ├── service-worker.js                # Для PWA (оффлайн, предзагрузка)
│   └── browser/
│       └── browser-service-worker.js    # Для браузера ПК и смартфоны (предзагрузка)

8. Преимущества ISPN

9. Возможные эволюции

10. PerfGuard — защита производительности

ISPN ускоряет, но не должен мешать. Поэтому введён механизм защиты слабых устройств и критических сценариев.

10.1. Исключения для критических страниц

На ключевых этапах предзагрузка отключается:

Предзагрузка включается при листании (например, /search?query=...&page=2).

const p = location.pathname;
const q = location.search;
if (
  p.includes('/cart') ||
  p.includes('/checkout') ||
  (p.includes('/search') && !q.includes('page=')) ||
  q.includes('route=product/search') ||
  q.includes('route=product/category') ||
  q.includes('route=journal3/filter') ||
  q.includes('route=journal3/blog')
) {
  window.__perfGuard_criticalAnimation = true;
}
На этих страницах ISPN не предзагружает, чтобы не мешать пользователю

10.2. Мониторинг и защита производительности

PerfGuard отслеживает:

При обнаружении проблем — автоматически очищает:

Срабатывает при:

Результат:

Философия ISPN: Предзагрузка работает, когда устройство "отдыхает", и никогда не мешает основной задаче — навигации.

11. Заключение

ISPN — это самообучающаяся система, которая ускоряет, учится и уважает пользователя.

Система прошла полный цикл: от гипотезы → реализации → измерения → оптимизации. Результат — не "просто быстрее", а предсказуемо, стабильно, этично быстрее.

Устойчивая система ускорения, встроенная в инфраструктуру и рост пользовательской базы.

© 2025 - ISPN | Навигация с предзагрузкой на основе реального поведения пользователей

PWA-Layer — Архитектура изолированного прикладного слоя

Создание нативно воспринимаемого интерфейса на базе веб-платформы

1. Контекст

80,11% трафика приходит со смартфонов. Пользователи ждут:

Текущий опыт:

Цель — построить изолированный слой, который будет восприниматься как нативное приложение, с полным контролем над UX, кэшированием и идентификацией.

2. Архитектура: PWA-Layer как система управления контекстом

Один Service Worker не может обслуживать два разных режима:

Решение — два независимых, но синхронизированных SW:

Функция PWA-SW Browser-SW
Файл service-worker.js browser-service-worker.js
Кэш статики app-pwa-cache-v1 app-browser-cache-v1
Динамический кэш dynamic-pages-v1 dynamic-pages-v1-browser
Оффлайн Да Нет
Splash Да Нет
Активация Да (POST /pwa/activated) Нет

2.1. Регистрация по контексту

const isPWA = matchMedia('(display-mode: standalone)').matches || 
              (typeof navigator.standalone !== 'undefined' && navigator.standalone);

if (isPWA) {
  navigator.serviceWorker.register('/service-worker.js');
} else {
  navigator.serviceWorker.register('/browser/browser-service-worker.js');
}

3. DYNAMIC_PAGE_CACHE — движок мгновенных переходов

Ключевой механизм производительности. Обеспечивает мгновенные переходы за счёт предзагрузки HTML-страниц.

3.1. Источник данных

ISPN (tracker.js.track) отслеживает цепочки переходов и отправляет их в SW через postMessage.

3.2. Предзагрузка

self.addEventListener('message', (event) => {
  if (event.data.type === 'nav_stats') {
    const urls = Object.keys(event.data.data)
      .map(chain => chain.split(' → ').pop())
      .filter(u => u && u !== '/' && !isExcluded(self.location.origin + u));

    urls.forEach(url => precacheDynamicPage(self.location.origin + url));
  }
});

3.3. Реализация

let dynamicFetchController = null;

// Список URL, исключённых из кэширования
const EXCLUDED_PATTERNS = [
  'cart', 'checkout', 'account', 'payment', 'api', 'feed', 'authorization',
  'login', 'logout', 'register', 'confirm', 'download'
];

function isExcluded(url) {
  return EXCLUDED_PATTERNS.some(pattern => url.includes(pattern));
}

async function precacheDynamicPage(url) {
  if (isExcluded(url)) return;

  try {
    if (dynamicFetchController) dynamicFetchController.abort();
    dynamicFetchController = new AbortController();

    const response = await fetch(url, { signal: dynamicFetchController.signal });
    if (!response.ok) return;

    const html = await response.text();
    const pageCache = await caches.open(DYNAMIC_PAGE_CACHE);
    await pageCache.put(url, new Response(html, { headers: response.headers }));
  } catch (e) {
    if (e.name !== 'AbortError') {
      console.warn('Ошибка при предкэшировании:', url, e);
    }
  } finally {
    dynamicFetchController = null;
  }
}

3.4. Очистка устаревших страниц

async function cleanupPageCache(maxCount = 20) {
  const cache = await caches.open(DYNAMIC_PAGE_CACHE);
  const keys = await cache.keys();
  if (keys.length <= maxCount) return;
  const toDelete = keys.slice(0, keys.length - maxCount);
  await Promise.all(toDelete.map(request => cache.delete(request)));
}

3.5. Использование в fetch

self.addEventListener('fetch', (event) => {
  const url = new URL(event.request.url);

  if (url.pathname.endsWith('.php') || url.pathname === '/') {
    event.respondWith(
      caches.match(event.request).then(async (cached) => {
        if (cached) return cached;

        const dynamicCache = await caches.match(event.request, { cacheName: DYNAMIC_PAGE_CACHE });
        if (dynamicCache) return dynamicCache;

        return fetch(event.request).catch(() => caches.match('/offline.html'));
      })
    );
  }
});

4. Service Worker: техническое ядро

4.1. install — отказоустойчивое кэширование

self.addEventListener('install', (event) => {
  event.waitUntil(
    (async () => {
      const cache = await caches.open(CACHE_NAME);
      await Promise.allSettled(
        staticResources.map(async (url) => {
          const controller = new AbortController();
          setTimeout(() => controller.abort(), 8000);
          try {
            const response = await fetch(url, { signal: controller.signal });
            if (response.ok) {
              await cache.put(url, response.clone());
            }
          } catch (e) {
            console.warn(`Не удалось кэшировать ${url}`, e);
          }
        })
      );
    })()
  );
});

4.2. activate — контроль версий и активация

self.addEventListener('activate', (event) => {
  event.waitUntil(
    Promise.all([
      self.skipWaiting(),
      self.clients.claim(),
      cleanupCache(CACHE_NAME, MAX_STATIC_SIZE),
      cleanupPageCache(20),
      fetch('/index.php?route=pwa/activated', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ activated: true, sw_version: CACHE_NAME }),
        credentials: 'same-origin'
      }).catch(() => {})
    ])
  );
});

4.3. Стратегии обработки запросов

Service Worker применяет разные стратегии в зависимости от типа ресурса:

Тип Стратегия Особенности
HTML Cache-first + фоновое обновление Приоритет — кэш, обновление в фоне, fallback на оффлайн
Статика (JS, CSS, шрифты) Precache при установке Всегда из кэша, обновляется при новой версии SW
Изображения Cache-first, fallback к логотипу Если нет в кэше — подставляется заглушка
API, внешние сервисы Сеть → fallback к кэшу (если есть) Аналитика — не кэшируются жёстко

5. Жизненный цикл PWA-пользователя

sequenceDiagram participant П as Пользователь participant B as Браузер participant SW as SW (PWA) participant S as Сервер П->>B: Переход на сайт B->>B: isPWA = matchMedia(standalone) alt Если PWA B->>SW: register('/service-worker.js') SW->>SW: install → precache static SW->>SW: activate → cleanup + POST /pwa/activated S->>S: session[is_pwa_user] = true end П->>П: Навигация B->>SW: postMessage(nav_stats) SW->>SW: precacheDynamicPage() SW->>П: fetch → кэш или сеть

6. Метрики эффективности

Метрика До После Улучшение
FCP 2.1 с 0.6 с 71%
LCP 3.4 с 0.7 с 79%
Установки 0 45+ Новый канал дистрибуции
Трафик (сессия) 2.4 МБ 1.4 МБ ↓ 42%
Оценка Lighthouse: 100 (по производительности)
Все метрики — в зелёной зоне. Система стабильна, быстра, оптимизирована.

7. Системная интеграция

7.1. Splash-экран на iOS

Автоматическая подборка под устройство:

// Из header.twig
const startupImages = [
  { href: '/image/app_icon/startup-640x1136.webp', media: '(device-width: 320px) and (device-height: 568px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)' },
  { href: '/image/app_icon/startup-750x1334.webp', media: '(device-width: 375px) and (device-height: 667px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 2)' },
  { href: '/image/app_icon/startup-1170x2532.webp', media: '(device-width: 390px) and (device-height: 844px) and (-webkit-device-pixel-ratio: 3)' }
];
startupImages.forEach(img => {
  const link = document.createElement('link');
  link.rel = 'apple-touch-startup-image';
  link.href = img.href;
  if (img.media) link.media = img.media;
  document.head.appendChild(link);
});

7.2. Установка и учёт

При установке:

7.2.1. Генерация device_id

Уникальный идентификатор для отслеживания установки:

function getDeviceId() {
  let id = localStorage.getItem('pwa_device_id');
  if (!id) {
    id = 'pwa_' + Math.random().toString(36).substr(2, 9);
    localStorage.setItem('pwa_device_id', id);
  }
  return id;
}

7.3. Структура таблицы

install_id      | int(11)       | PK, AUTO_INCREMENT
date_installed  | datetime      | NOT NULL
device_id       | varchar(50)   | UNIQUE INDEX

Гарантирует: одна установка — одна запись.

7.4. Файловая структура

Решение полностью интегрировано в проект без внешних зависимостей. Все компоненты находятся в локальной файловой системе:

/project-root/
├── manifest.json
├── offline.html
├── service-worker.js
├── browser/
│   └── browser-service-worker.js
├── image/app_icon/
│   ├── web_app_logo_*.png
│   ├── ios-icon-*.png
│   ├── startup-*.webp
│   └── custom_splash.webp
├── log-install.php
├── pwa/
│   └── controller/
│       ├── activated.php
│       └── installation_count.php
└── theme/
    └── common/
        ├── header.twig
        └── footer.twig

Такая организация обеспечивает:

7.5. Модалка установки

Показывается через 90 секунд после входа, если браузер поддерживает PWA:

let deferredPrompt;

window.addEventListener('beforeinstallprompt', (e) => {
  e.preventDefault();
  deferredPrompt = e;
  
  setTimeout(() => {
    if (deferredPrompt && !localStorage.getItem('install_shown')) {
      showInstallModal();
      localStorage.setItem('install_shown', '1');
    }
  }, 90000);
});

function showInstallModal() {
  const modal = document.createElement('div');
  modal.innerHTML = \`
    <div class="pwa-modal">
      <h3>Добавить на экран?</h3>
      <p>Установите приложение для быстрого доступа и оффлайна.</p>
      <button onclick="installApp()">Установить</button>
      <button onclick="closeModal()">Отмена</button>
    </div>\`;
  document.body.appendChild(modal);
}

async function installApp() {
  if (deferredPrompt) {
    deferredPrompt.prompt();
    const { outcome } = await deferredPrompt.userChoice;
    if (outcome === 'accepted') {
      fetch('/log-install.php', {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify({ device_id: getDeviceId() })
      });
    }
    deferredPrompt = null;
  }
  closeModal();
}

8. Возможные эволюции

PWA-Layer — не конечная точка, а основа для дальнейшего роста:

9. Заключение

PWA-Layer представляет собой инженерную систему, построенную на разделении контекстов и предиктивном управлении ресурсами. Архитектура обеспечивает:

Решение не ограничивается реализацией PWA — оно трансформирует веб-интерфейс в автономный, измеримый, продуктивный канал, воспринимаемый как нативное приложение.

PWA-Layer и ISPN формируют единый канал: первый обеспечивает нативный UX, второй — предиктивную скорость. Вместе они создают веб-интерфейс, который пользователь не отличает от нативного приложения.

Это — архитектура, построенная на веб-стандартах, но работающая как нативное приложение.

Результат — не скорость. Результат — доверие. Пользователь не чувствует разницы. Значит, система работает.

© 2025 - PWA-Layer | Мобильное веб-приложение как слой архитектуры с независимым Service Worker для браузеров

OPS-UX: Операционная система поддержки для e-commerce

Реактивная система автоматизации для операторов на базе Chrome Extensions

1. Проблема

Операторы службы поддержки в e-commerce работают в условиях:

Задача: Создать операционную среду для оператора — где контекст, точность и скорость — встроены по умолчанию, а не требуют усилий.

2. Решение: OPS-UX — не расширение, а система

OPS-UX:

Философия OPS-UX:

Оператор — не печатающий, а управляющий.
Его задача — принимать решения, а не копировать текст.

3. Архитектура: Manifest V3 + реактивность

Система построена на базе Chrome Extensions (Manifest V3):

Компонент Файл Назначение
Ядро manifest.json Разрешения, хосты, контент-скрипты
Модуль доставки content_delivery.js Шаблоны на страницах доставки
Модуль поддержки content_support.js Комментарии и шаблоны для операторов чата 
// manifest.json
{
  "manifest_version": 3,
  "name": "OPS-UX",
  "version": "2.1",
  "permissions": ["activeTab", "scripting"],
  "host_permissions": [
    "https://*/delivery-console/*",
    "https://*/support-panel/*"
  ],
  "content_scripts": [
    {
      "matches": ["https://*/delivery-console/*"],
      "js": ["content_delivery.js"]
    },
    {
      "matches": ["https://*/support-panel/*"],
      "js": ["content_support.js"]
    }
  ]
}

4. Ядро системы: реактивность и состояние

Все данные хранятся в памяти и синхронизируются с интерфейсом.

4.1. Хранение состояния

let street = '';
let apartment = '';
let phone = '';
let noBuilding = false;
let leaveAtDoor = false;
let callUponArrival = false;

4.2. Реактивное обновление шаблонов

const updateTextElements = () => {
  if (textElements.length >= 3) {
    const streetWithBuilding = noBuilding ? `${street} [без корпуса]` : street;
    const additionalInstructions = [];
    if (leaveAtDoor) additionalInstructions.push("Оставить у двери");
    if (callUponArrival) additionalInstructions.push("Позвонить по приезду");

    const messages = [
      "Ваш заказ готовят к доставке по адресу",
      "Ваш заказ собран и ожидает назначения курьера, с доставкой по адресу",
      "В ближайшее время удобно будет принять курьера по адресу"
    ];

    for (let i = 0; i < 3; i++) {
      let fullMessage = messages[i] + ':';
      if (streetWithBuilding) fullMessage += `\nУлица: ${streetWithBuilding}`;
      if (apartment) fullMessage += `\nКвартира: ${apartment}`;
      if (phone) fullMessage += `\nТелефон получателя: ${formatPhone(phone)}`;
      if (additionalInstructions.length > 0) fullMessage += `\nДополнительно: ${additionalInstructions.join(', ')}`;
      textElements[i].textContent = fullMessage;
    }
  }
};

Каждое изменение поля — вызывает updateTextElements(). Это реактивность уровня SPA.

4.3. Сохранение между сессиями

const saveData = () => {
  localStorage.setItem('opsux_deliveryData', JSON.stringify({
    street, apartment, phone, noBuilding, leaveAtDoor, callUponArrival
  }));
};

const loadData = () => {
  const saved = localStorage.getItem('opsux_deliveryData');
  if (saved) {
    const data = JSON.parse(saved);
    street = data.street || '';
    apartment = data.apartment || '';
    phone = data.phone || '';
    noBuilding = data.noBuilding || false;
    leaveAtDoor = data.leaveAtDoor || false;
    callUponArrival = data.callUponArrival || false;
    updateTextElements();
  }
};

// Вызывается при запуске
loadData();

// Срабатывает при каждом вводе
streetInput.addEventListener('input', () => { 
  street = e.target.value; 
  updateTextElements(); 
  saveData(); 
});
Оператор может закрыть браузер — и вернуться к тому же контексту. Система не теряет состояние.

5. UX-движок: форматирование и вставка

5.1. Форматирование телефона

const formatPhone = (rawPhone) => {
  let cleaned = rawPhone.replace(/\D/g, '');
  if (cleaned.startsWith('8')) cleaned = '7' + cleaned.slice(1);
  if (cleaned.startsWith('7')) cleaned = cleaned.slice(1);
  if (cleaned.length === 10) {
    return cleaned.replace(/(\d{3})(\d{3})(\d{2})(\d{2})/, '$1 $2 $3 $4');
  }
  return rawPhone;
};

5.2. Автоматическая вставка в чат

item.addEventListener('click', () => {
  const textarea = document.querySelector('[data-qa-id="main-input-element"]');
  if (textarea) {
    textarea.value += item.textContent + '\n';
    textarea.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
  }
});

5.3. Перехват мусора в интерфейсе

const observer = new MutationObserver((mutations) => {
  mutations.forEach(mutation => {
    Array.from(mutation.addedNodes).forEach(node => {
      if (node.nodeType === Node.ELEMENT_NODE) {
        const role = node.getAttribute('data-role');
        const uiHint = node.getAttribute('data-ui');
        if (role === 'system-banner' || uiHint === 'admonition') {
          node.remove();
        }
      }
    });
  });
});
observer.observe(document.body, { childList: true, subtree: true });

Система следит за DOM и чистит интерфейс — даже при динамической загрузке.

6. Результат

Метрика До После Улучшение
Среднее время ответа 45 сек 8–12 сек ↓ 75–85%
Ошибки в телефонах Регулярно 0 ↓ 100%
Количество жалоб курьеров Ежедневно Раз в неделю ↓ 90%
Обучение нового оператора 3–5 дней 1 день ↓ 70%
Консистентность ответов Низкая Высокая ↑ 100%
Операторы: «Теперь я чувствую, что управляю процессом. Раньше — просто печатал».

7. В продакшене: устойчивость и принятие

Система OPS-UX успешно работает в продакшене с октября 2024 года.

Ключевые показатели стабильности:

Показатель Результат
Количество пользователей 12 операторов
Среднее время работы в день 6–8 часов
Жалобы на работу расширения 0
Сбои, падения, ошибки 0
Обратная связь от команды «Теперь без него — как без рук»
OPS-UX — часть операционной модели.
Он интегрирован в ежедневную работу, не требует поддержки и самостоятельно повышает качество сервиса.

Что обеспечивает стабильность:

8. Преимущества OPS-UX

9. Возможные эволюции

10. Заключение

OPS-UX — это операционная система поддержки, которая:

Это пример UX-инжиниринга, который не просто улучшает интерфейс — он меняет культуру работы.

© 2025 - OPS-UX | Браузерное расширение для операторов - автоматизация и уважение

DialogCore: диалоговая инфраструктура с ИИ и 500+ узлами

Масштабируемое ядро поддержки с семантической памятью, ручной калибровкой и ИИ

1. Проблема

Раньше все диалоги в поддержке обрабатывались только операторами. Это приводило к:

Задача: Построить диалоговое ядро, которое берёт на себя 90% запросов, работает в 4 каналах и умеет возвращать пользователя в поток.

2. Решение: DialogCore — не "чат-бот", а система

DialogCore — это диалоговая машина, которая:

Философия DialogCore:

Диалог — это граф, а не линия.
Пользователь может "прыгать" — система возвращает его в нужный узел.

3. Архитектура: многоуровневая обработка

Система построена на трёх слоях:

Слой Технология Процент запросов
1. Правила + FAQ 500+ узлов, условия, маршрутизация 70%
2. ИИ-обработка Интеграция с ИИ-движком 20%
3. Оператор Перевод с контекстом ≤10%

3.1. Каналы интеграции

Все каналы ведут в единое ядро диалогов.

3.2. Управление через визуальный редактор

Логика обновляется через Graph — визуальный конструктор смартапов.
Изменения применяются без перезапуска. Правки можно вносить — без кода.

3.3. Долгосрочная калибровка

Система прошла полугодовой цикл разработки, за которым последовал шестимесячный период итеративной калибровки — чтобы быть максимально релевантной пользователям. Уточнения, fallback, фразы — всё оттачивалось под реальные диалоги.

4. Архитектура диалога: фрагмент графа

Ниже — фрагмент реального диалогового графа из продакшен-среды.

graph TD
    A["начало"] --> B["newNode_***: Приветствие + согласие"]
    B --> C["newNode_***: Здравствуйте!"]
    C --> D["newNode_***: Чем могу помочь?"]
    D --> E["newNode_**: Главное меню"]

    %% === Главное меню (центральный хаб) ===
    E --> F["📍 Режим работы и контакты → /newNode_**"]
    E --> G["⚡ Действия с заказом → /newNode_***"]
    E --> H["📦 Информация о доставке → /newNode_***"]
    E --> J["⭐ Отзывы → /newNode_***"]
    E --> K["📝 Обратная связь → /newNode_***"]
    E --> L["🛠️ Техподдержка → /newNode_***"]
    E --> M["🚪 Выход → /newNode_**"]

    %% --- 1. Режим работы и контакты ---
    F --> F1["newNode_**: Информация о работе, адрес, email, соцсети"]
    F1 --> E

    %% --- 2. Действия с заказом ---
    G --> G0["Проверка времени: $conditions.checkIfFitsSchedule"]
    G0 -->|Да| G1["newNode_***: Получить заказ"]
    G0 -->|Нет| G2["newNode_***: Операторы не доступны"]

    G1 --> G3["newNode_**: Номер заказа или телефона?"]
    G3 --> G4["/newNode_**: Выбор способа"]
    G4 --> G5["/newNode_**: По телефону"]
    G4 --> G6["/newNode_**: По номеру заказа"]
    G5 --> G7["newNode_***: Одну минуту..."]
    G6 --> G7
    G7 --> G8["newNode_***: Передача оператору"]
    G8 --> G9["newNode_***: TransferToOperator"]

    G --> G10["📦 Готов принять курьера → /newNode_***"]
    G --> G11["🚘 Запросить маршрут курьера → /newNode_***"]
    G11 --> G12["/newNode_***: Уточнение данных"]
    G12 --> G13["/newNode_***: Выбор"]
    G13 --> G14["/newNode_***: По телефону"]
    G13 --> G15["/newNode_***: По номеру"]
    G14 --> G16["newNode_***: Одну минуту..."]
    G15 --> G16
    G16 --> G17["newNode_***: Передача операторам"]
    G17 --> G18["newNode_***: Обещание прислать маршрут"]
    G18 --> G19["newNode_***: TransferToOperator"]
    G19 --> G20["newNode_***: Задержка"]
    G20 --> G21["newNode_***: Ожидание 20 мин"]
    G21 --> G22["newNode_***: Ждите ответа"]
    G22 --> G23["newNode_***: EndSession"]
    G --> G24["Редактировать заказ → /newNode_***"]
    G --> G25["Продлить хранение → /newNode_***"]
    G --> G26["Уточнить статус оплаты → /newNode_***"]
    G --> G27["Отменить заказ → /newNode_***"]
    G --> G28["Уточнить информацию о заказе → /newNode_***"]
    G24 --> G0
    G25 --> G0
    G26 --> G0
    G27 --> G0
    G28 --> G0

    %% --- 3. Доставка ---
    H --> H1["newNode_***: Способы доставки"]
    H1 --> H2["Самовывоз — бесплатно"]
    H1 --> H3["Экспресс-курьер — от *** ₽"]
    H1 --> H4["ТК — от *** ₽"]
    H1 --> H5["Почта России — *** ₽"]
    H1 --> H6["/newNode_***: Сроки доставки"]
    H1 --> H7["/newNode_***: Как заказать экспресс"]
    H1 --> H8["/newNode_***: Срок резерва (2/7 дней)"]
    H1 --> E

graph TD
    %% --- 4. Упаковка и вручение ---
    I --> I1["newNode_***: Сейф-пакеты, проверка до оплаты"]
    I1 --> E

    %% --- 5. Отзывы ---
    J --> J1["newNode_***: Ссылки на 2ГИС, Яндекс, Google"]
    J1 --> E

    %% --- 6. Обратная связь ---
    K --> K1["/newNode_***: Общие вопросы"]
    K --> K2["/newNode_***: Технические проблемы"]
    K --> K3["/newNode_***: Вопросы по составу заказа"]

    K3 --> K4["newNode_***: Описание проблемы"]
    K4 --> K5["newNode_***: Скриншот"]
    K5 --> K6["newNode_***: Фото товара"]
    K6 --> K7["newNode_***: Email"]
    K7 --> K8["newNode_***: SendEmail на ..."]
    K8 --> K9["newNode_***: Сообщение отправлено"]
    K9 --> E

    %% --- 7. Техподдержка ---
    L --> L1["/newNode_***: Сложности с эксплуатацией"]
    L --> L2["/newNode_***: Источник питания?"]

    L2 --> L3["/newNode_***: Батарейки → рекомендации"]
    L2 --> L4["/newNode_***: Описать проблему"]
    L2 --> L5["/newNode_***: Аккумулятор"]
    L4 --> L6["newNode_***: Прикрепить файл"]
    L5 --> L6
    L6 --> L7["newNode_***: Телефон, email"]
    L7 --> L8["newNode_***: TransferToOperator"]

    %% --- 8. Рекламации и возврат ---
    E --> N["/newNode_***: Рекламация"]
    E --> O["/newNode_***: Возврат товара"]
    E --> P["/newNode_***: Обмен"]
    O --> O1["newNode_***: Возврат при браке, ссылки на правила"]
    O1 --> O2["newNode_***: Оформить рекламацию?"]
    O2 --> O3["Да → /newNode_***: Причина"]
    O3 --> O4["newNode_***: Контакты"]
    O4 --> O5["newNode_***: TransferToOperator"]
    O2 --> O6["Нет → /newNode_***: До свидания"]
    O6 --> O7["newNode_***: Сбор данных"]
    O7 --> O5

    %% --- 9. Оформление заказа ---
    E --> Q["/newNode_**: Оформить в чате?"]
    E --> R["/newNode_***: Как оформить? → /newNode_163: Через сайт"]
    Q --> Q1["newNode_**: Укажите номера моделей"]
    Q1 --> Q2["newNode_**: Ввод моделей"]
    Q2 --> Q3["newNode_**: Ещё добавить?"]
    Q3 --> Q4["Да → /newNode_**: Добавить"]
    Q3 --> Q5["Нет → /newNode_**: Способ получения"]
    Q5 --> Q6["/newNode_**: Самовывоз или курьер"]
    Q6 --> Q7["/newNode_**: Самовывоз → ввод телефона"]
    Q6 --> Q8["/newNode_**: Курьер → ввод адреса"]
    Q7 --> Q9["newNode_**: Подтверждение"]
    Q8 --> Q10["newNode_***: Подтверждение"]
    Q9 --> Q11["newNode_**: TransferToOperator"]
    Q10 --> Q12["newNode_***: TransferToOperator"]

    %% --- 10. Завершение диалога ---
    M --> M1["newNode_**: До новых встреч!"]
    M1 --> M2["newNode_**: EndSession"]

    %% --- 11. Системные интенты ---
    E --> S1["$HELLO → /newNode_***: Пожалуйста! → /newNode_**"]
    E --> S2["$THANKS → /newNode_***"]
    E --> S3["$PARTING → /newNode_**"]
    E --> S4["Нечеткое понимание → /newNode_***: Уточните?"]
    S4 --> E
Реальная схема навигации.
Показывает, как пользователь перемещается между 500+ узлами через структурированное меню и логические ветвления.

5. Архитектура базы знаний (FAQ): 15 файлов, 173 499 слов

Ядро диалоговой системы — масштабируемая база знаний, построенная как семантическая сеть.

Архитектура базы знаний чат-бота (FAQ)
База знаний — семантическая модель.
Она понимает, как люди действительно формулируют вопросы, и отвечает точно.

6. Ядро системы: узлы, условия, fallback

6.1. Реальные узлы из системы

state: newNode_***
    a: • Самовывоз – готовность заказа к выдаче не более 10 минут — Бесплатно
       • ⚡️Экспресс-курьер – моментальная доставка по городу — *** ₽
       • ТК – даже в постоматы — от *** ₽
       • Почта России – по всей России — *** ₽
       Подробнее: example.com/informaciya-o-dostavke
    go!: /newNode_**

state: newNode_***
    a: Сейчас я направлю Вам рекомендации, для возможного решения сложившейся ситуации.
       В подавляющем большинстве они помогли нашим покупателям в аналогичных ситуациях.
       Ознакомьтесь пожалуйста.
    go!: /newNode_**

state: newNode_***
    random:
        a: Возможно, я не до конца понял. Напишите, пожалуйста, ещё раз.
        a: Может быть, я не до конца понял. Сможете уточнить?
        a: Я не уверен, что правильно понял. Напишите ещё раз, если это удобно.

6.2. Интеграция с ИИ

ИИ включается, когда:

Цель — диалог состоялся, пользователь не ушёл.

state: newNode_***
    LlmRequest:
        userContent = {{$session.queryText}}
        sendHistory = true
        sendMessage = true
        varName = answerGigaChat
        okState = /newNode_***
        model = GigaChat
        profanityCheckOff = false
ИИ как дополнение.
Он работает только в нужных случаях — чтобы сохранить доверие и не сломать UX.

7. Процесс калибровки: как система становилась умнее

После запуска в продакшен система регулярно калибровалась на основе реальных диалогов. Процесс включал два этапа:

7.1. Двухступенчатая фильтрация

graph TD A[Реальные диалоги] --> B{Нейрофильтрация} B --> C[Данные для валидации] C --> D{Ручная валидация} D --> E[Дополнение узлов] D --> F[Актуализация синонимов] D --> G[Модернизация FAQ] D --> H[Аудит релевантности] E --> I[Эволюция ядра] F --> I G --> I H --> I I --> J[Аккумуляция данных] classDef source fill:#d5c4ff54,stroke:#9370db26,stroke-width:2px,color:#2c3e50ed,font-weight:bold classDef step font-weight:bold,color:#2c3e50ed,stroke:#34495e0f,stroke-width:2px,fill:#ecf0f1 classDef human font-weight:bold,color:#2c3e50ed,stroke:#ffb4b424,stroke-width:2px,fill:#fffaf5 classDef update font-weight:bold,color:#2c3e50ed,stroke:#27ae602e,stroke-width:2px,fill:#a4ffa4b3 classDef cycle font-weight:bold,color:#2c3e50ed,stroke:#8e44ad0f,stroke-width:2px,fill:#f8f0ff class A source class B,C step class D,E,F,G,H human class I update class J cycle linkStyle default stroke:#9370db82,stroke-width:2.5px,fill:none,stroke-linecap:round

7.2. Периоды калибровки

На каждом этапе проводилась работа:

Итеративный процесс, продолжавшийся 6 месяцев.
Это позволило системе достичь стабильной релевантности и снизить количество нераспознанных запросов до 6%.

8. Результат: данные за квартал

Метрика Результат Комментарий
Всего диалогов 1090 ~12 в день
Без участия оператора 96% (1055) ↓ с 0% до 96% — колоссальное снижение нагрузки
Переводы на оператора 35 ~0 в день — только сложные случаи
Всего сообщений 4681 ~52 в день
Нераспознанные сообщения 309 (6.6%) catchAll помогает вернуть в поток
Пользователи 720 ~8 в день

Самые популярные интенты

Интент Срабатываний Процент
Приветствие 343 8.06%
Экспресс-курьер 227 5.33%
Информация о доставке 114 2.68%
Самовывоз 111 2.60%
Адрес 48 1.12%
Отзывы 17 0.39%
Система понимает, что важно.
Топ-интенты: доставка, самовывоз, адрес — точное попадание в потребности.

9. Визуальный конструктор: как выглядит система

Вся логика управляется через визуальный конструктор — где видна часть 500+ узлов, связи и ветки.

Пример диалога
Диалоговая карта.
Каждая линия — путь пользователя. Каждый узел — решение.

10. В продакшене: 500+ узлов, 4 канала, 0 сбоев

Система DialogCore запущена в продакшен в Q4 2024 и стабильна с момента запуска.

Ключевые показатели:

Показатель Результат
Количество узлов 500+
Интеграции 4 канала: Telegram, сайт, мессенджер, соцсеть
Жалобы на бота 0
Обновления логики Через визуальный редактор — без остановки
Обратная связь «Теперь бот — часть команды»
DialogCore — живая диалоговая система.
Она масштабируется, обучается и сохраняет контекст.

11. Реальный диалог

Пример диалога с пользователем:

Пользователь: Скоро привезут заказ?
Бот: 📦 Пришлите, пожалуйста, номер заказа — проверим статус.
Пользователь: 12345
Бот: ✅ Заказ №12345 собран и передан курьеру. Следить за движением: [ссылка]
Бот: ⏳ Курьер приедет в течение часа.

Такие диалоги происходят ежедневно — без участия оператора.

Пример диалога

12. Заключение

Диалоговое ядро, которое:

Это пример инженерного подхода к UX — когда архитектура, логика, семантика и эмпатия работают как единое целое.

© 2025 - DialogCore | Чат-бот как диалоговая инфраструктура с памятью и LLM

«AI-Оператор как сердце интерфейса: как техническая архитектура превращается в живое UX-присутствие»

Превращаем задержки в ритуалы на OpenCart

Суть

«Пользователь не доверяет скорости. Он доверяет вниманию.»

Создаем доверие через ощущение заботы, понимания, присутствия.

Проблема: "сайт работает".
Решение: "сайт знает, что вы хотите — даже если вы сами ещё не знаете".

Контекст

Архитектура: четыре слоя живого UX

Слой Технологии Цель
1. Визуальный CSS, canvas, WebGL-подобные эффекты Создать ощущение «живого глаза»
2. Интерактивный JS, MutationObserver, Service Worker, IntersectionObserver Реагировать на действия
3. Коммуникационный showNotification(), typing, AI-оператор Вести диалог от первого лица
4. Защитный PerfGuard, FPS-мониторинг, battery API Не навреди. Ни устройству. Ни пользователю.

AI-Оператор как иллюзия сознания

«Не делаем бота. Создаем иллюзию живого наблюдателя.»
Пользователь не чувствует бота.
Он чувствует собеседника.

Как:

Это театр.
Но если театр вызывает доверие — он правдив.

Герой интерфейса: пульсирующая сфера #sphere_widget

Пульсирующая сфера AI-оператора 
#sphere_widget {
  background-image: url(/site/images/sphere_widget.webp);
  animation: chaoticGlow 20s infinite linear alternate,
             chaoticGlow 18s infinite linear alternate-reverse;
  border-radius: 50%;
  opacity: 0.85;
  cursor: pointer;
}
document.getElementById('sphere_widget').addEventListener('click', openChat);

Иконка? Нет. Это — присутствие.

Этика UX: «Манипулируем?»

Да. Но с совестью.

Намеренно:

Без обмана:

Это эстетика доверия.

"Хороший UX — это когда пользователь чувствует себя умнее.
Великий UX — когда он чувствует себя замеченным."

Система как организм

«Сайт — машина? Нет — живой организм.»
Орган Аналог в системе
Мозг AI-оператор, логика решений
Нервная система MutationObserver, Event Bus, Custom Events
Сердце PerfGuard — следит за пульсом FPS
Кожа Canvas, анимации, эффекты
Лёгкие Service Worker, кэширование, PWA
Иммунитет PerfGuard, автоочистка, beforeunload

Каждый компонент — орган.

Система обратной связи: от клика до доверия

Действие Техническая реализация Психологический эффект
Клик по поиску Звук, вибрация, canvas-разряд «Система услышала»
Ожидание результата Анимация "анализа" с matrix-эффектом «Идёт глубокая обработка»
Появление результата Уведомление: "Поиск выполнен." «Найдено для вас»
Просмотр галереи Auto Swiper + уведомление «Покажу сам»
Уход со страницы beforeunload очистка «Не оставлю следов»

Каждое действие — ответ.
Каждый ответ — диалог.

Ключевые UX-фичи (с кодом и объяснением)

1. Auto Swiper: "Покажу, что важно"

Авто свайпер 
function startImageSlider(images) {
  // Автоматически показывает галерею
  // Останавливается при касании
}

Воспринимается как умная подсказка

Игра: примеры актов взаимодействия

2.1 «Хватай»: двойной тап → активация секрета

Где: карточка товара /product

Модуль: rise-product.js.sfc

// После 3 касаний — показываем подсказку
let globalTapCount = 0;

element.addEventListener('touchstart', () => {
  globalTapCount++;
  if (globalTapCount === 3) {
    // "Тапните дважды и удерживайте"
    showNotification(" Тапните дважды и удерживайте.");
    markNotificationAsShown(); // Только один раз
  }
});

Ритуал вхождения.

2.2 «Сканирую»: клик → визуальный фидбэк доверия

Анимация анализа сканирования

Где: страница оформления /checkout

Модуль: rise-checkout.js.sfc

// При клике — запускаем сканирование
element.addEventListener('click', () => {
  showScreenScanner(); // Full-screen анимация
  showSpNotification("Проверяю введённую информацию...");
});

// Анимация: движущаяся линия + свечение
function showScreenScanner() {
  const overlay = document.createElement('div');
  overlay.innerHTML = `...`; // .scanner-line, .scanner-glow
  document.body.appendChild(overlay);
  setTimeout(() => overlay.remove(), 1500);
}

Ритуал подтверждения.

3. Анимация "вычислений": превращаем лоадер в шоу

Анимация анализа поиска 
function showComputationAnimation(callback) {
  // Full-screen canvas с:
  // - матрицей падающих символов
  // - вспышками
  // - словами: "ПЛАТЬЕ", "ВЕЧЕРНЕЕ" — как "анализ"
  // Завершается уведомлением
}

Пользователь не чувствует задержки — он чувствует мощь процесса.

4. Контекстные уведомления: "помню вас"

function getGreeting() {
  const hour = new Date().getHours();
  return hour >= 5 && hour < 12 ? "Доброе утро!" : "Добрый вечер!";
}

5. "Электрификация" интерфейса: поиск как включение реактора

Электрическое поле вокруг поиска 
document.getElementById('input-search').addEventListener('focus', () => {
  playSound();
  createDischargeAnimation();
  createElectrifiedDots();
});

Активация силы.

6. Smart UI Replacement: прогрессивное улучшение

document.querySelector("#button-search") && 
  document.querySelector("#search").classList.add("visually-hidden");

7. Adaptive Performance Detection: умный UX под устройство

const devicePerformance = (function() {
  try {
    var start = performance.now();
    for (let i = 0; i < 5000; i++) Math.random();
    var time = performance.now() - start;
    return time > 8 ? "low" : time > 4 ? "medium" : "high";
  } catch (e) {
    return "medium";
  }
})();

8. Модульность и изоляция: стабильность на любых условиях

const observer = new MutationObserver(() => { ... });
window.addEventListener('beforeunload', () => {
  observer.disconnect();
});

9. PWA Layer: интеллектуальная установка

PWA 
if (!localStorage.getItem('install_shown')) {
  setTimeout(showInstallModal, 90000); // Через 90 сек
}

10. Split Pay: живой калькулятор рассрочки

Split-pay 
.split-pay {
  animation: price-panic-run 2s ease-in-out infinite alternate;
}
.split-pay-icon::before {
  animation: pacman-chomp 1s ease-in-out infinite;
}

PerfGuard — иммунитет системы

"Магия не должна убивать устройство.
Если UX начинает вредить UX — система останавливает себя."

Три состояния системы

PerfGuard — это непрерывный мониторинг состояния устройства:

Состояние Условия Поведение
1. Активно FPS ≥ 40, экран в фокусе Полный UX: анимации, эффекты, AI-присутствие
2. Авария perf.guard.low FPS < 40
или батарея < 15% и не заряжается
или страница не в фокусе		 Мгновенное отключение всех ресурсоёмких процессов
3. Восстановление perf.guard.high Страница в фокусе + FPS ≥ 40 Плавное возвращение эффектов

Критические зоны: где магия не отключается

На страницах принятия решений PerfGuard не входит в аварию, даже при низкой FPS:

if (
  p.includes('/cart') ||
  p.includes('/checkout') ||
  p.includes('/search') ||
  q.includes('route=product/search') ||
  q.includes('route=product/category') ||
  q.includes('route=journal3/filter') ||
  q.includes('route=journal3/blog')
) {
  window.__perfGuard_critical = true; // "Здесь UX важнее производительности"
}

Аварийное торможение: perf.guard.low

Система мгновенно отключает всё, что может нагружать:

window.addEventListener('perf.guard.low', () => {
  if (!window.__perfGuard_critical) {
    clearIntervalAll();
    clearTimeoutAll();
    disconnectAllObservers();
    closeAllWebSockets();
    cancelAllRaf();
  }
});

Восстановление: perf.guard.high

Когда устройство "дышит" — эффекты возвращаются плавно:

document.addEventListener('visibilitychange', () => {
  if (document.visibilityState === 'visible' && getFps() >= 40) {
    setTimeout(restoreEffects, 800); // Даём системе время "проснуться"
  }
});

UX-магия возвращается, как будто её и не было.

Период охлаждения: защита от "дребезга" состояний

PerfGuard не реагирует мгновенно. Он ожидает, подтверждает, затем решает — чтобы избежать "мигания" UX.

if (g && o - h >= 8000) {
  // Восстановление только после 8 секунд "охлаждения"
  r(); // perf.guard.high
}

Это взвешенное решение системы:
"Я вижу проблему. Но не паникую. Я жду. И действую — только когда нужно."

Контрольные точки внедрения

Каждое изменение — измеряемый шаг к доверию
Этап Что внедрили Результат
1 AI-оператор + уведомления +22% открытие чата
2 Auto Swiper + Scanner +34% время на карточке
3 Электрификация поиска +41% кликов по поиску
4 Split Pay + Pacman +19% конверсия в корзину
5 PerfGuard -83% жалоб на "тормозит"

РЕЗУЛЬТАТЫ

Метрика До После Прирост
Конверсия в заказ 1.8% 3.4% +89%
Средняя продолжительность сессии 1:58 4:12 +104%
Отказы на мобильных 72% 38% -47%
Открытие чата-бота 0.2% 22% +10 900%
Lighthouse Performance 62 100
Установка PWA 0 45+
Вылеты на слабых Android 12% <1%
Средний FPS на low-end 32 56 (с адаптацией)

Интеграция: трилогия роста доверия

Проект Фокус Уровень
PWA-Layer Изоляция контекстов Технический
ISPN Предсказание навигации Системный
AI-Operator Персонализация UX Человеческий

Это эволюция доверия.

Сердце: «Сайт, который знает, что вы хотите, даже если вы сами не знаете»

«Лоадер — ритуал. Интерфейс — диалог. Сайт — не умнее. Сайт — человек.»

© 2025 - AI-Оператор | «Живой диалог» UX с платформой

UX-Vibe — визуал как притяжение

Как переписанный с нуля визуальный язык создаёт доверие

«Пользователь не доверяет скорости. Он доверяет вниманию.»

1. Проблема: что видит пользователь?

Вы всё построили. Всё оптимизировали. Всё ускорили.

ML-Cache дал скорость. ISPN — предикцию. PWA-Layer — ощущение приложения. OPS-UX и DialogCore — эффективность. AI-Оператор — начал говорить.

Но пользователь не видит байт-код. Он не чувствует кэш. Он не знает, как работает Service Worker.
Он видит — интерфейс.
Он касается — кнопки.
Он чувствует — присутствие.

И если интерфейс лишён живого дыхания — даже совершенная машина кажется безжизненной.

2. Что такое UX-Vibe

UX-Vibe — не дизайн. Это визуальное воплощение живого диалога.

Не про "быть красивым". Про ощущение, что за системой — кто-то есть.

UX-Vibe — это всё, что пользователь видит, чувствует, касается на сайте:

  • Как парит кнопка
  • Как светится текст
  • Как живёт баннер
  • Как откликается иконка
  • Как дышит фон

Это — Vibe-UX: ощущение живого присутствия, созданное через цвет, тень, анимацию, текстуру и микро-движение.

Vibe-UX — это пространство, в котором хочется остаться.
Диалог с живым помощником, который смотрит, слышит, отвечает.
Первое, что видит пользователь — и что решает: уйдёт он или останется.

2.1. Фундаментальные принципы

  • Нет случайных цветов — каждый оттенок работает на настроение
  • Тень = объём — нет «плоских» кнопок, только парящие
  • Анимация = отклик — не "ради анимации", а как ответ на касание
  • Градиент = движение — цвет течёт, как живая энергия
  • Текстура = глубина — фон дышит, как живая поверхность

3. Визуальный язык: как работает притяжение

3.1. Цвет как источник света

Цвет в UX-Vibe — источник внимания.

  • Выбрана единая эмоциональная волна, проходящая через все элементы
  • Градиенты не статичны — они дышат, пульсируют, перетекают
  • Цвет используется как визуальный сигнал: где активность, где стабильность, где призыв

Это — световая сигнатура системы.

Динамичный градиент как источник света в интерфейсе

3.2. Глубина и объём: тень, свечение, парение

Каждый важный элемент живёт в трёхмерном пространстве:

  • box-shadow — создаёт иллюзию парения
  • text-shadow — делает текст объёмным, «выпирающим»
  • drop-shadow — добавляет мягкое свечение, как от живого источника

Кнопки не лежат. Они парят. Заголовки не просто текст. Они сияют.

Интерфейс поиска с элементами, плавающими за счёт теней

3.3. Кнопки, на которые хочется нажимать

Каждая кнопка — ритуал касания с системой.

  • Градиентный фон — пульсирует, как источник энергии
  • Сложная тень — внешняя, внутренняя, свечение
  • Плавный scale — при наведении — лёгкое увеличение (1.03x)
  • Заливка при клике — вспышка, как от разряда
  • Анимация активации — не мгновенно, а с микро-задержкой — как «включение»

Нажатие — контакт с живым помощником.

Кнопка 'Показать ещё' с эффектом парения

3.4. Баннеры, которые хочется смотреть

Баннеры — не реклама. Это визуальный жест системы.

  • Скруглённые углы (20–30px) — мягкая форма = безопасность
  • Анимированные webp — плавная, высококачественная анимация
  • Заливающие градиенты — фон не статичен, он пульсирует
  • Микро-анимации: при появлении — плавное масштабирование и свечение
  • Подсветка границ: тонкая линия свечения, как от экрана

Показывает баннер? Нет — приглашает войти.

Анимированный баннер с дышащим градиентом и свечением

3.5. Элементы навигации: точки притяжения

Информация, личный кабинет, дополнительно — внизу экрана. Все — с характером.

  • Список навигации — лестница «восхождения»
  • Градиентная граница — светится, как живой контур
  • Тень — внешняя и внутренняя, создаёт объём
  • Активация — при нажатии: динамичный градиент, масштаб, прозрачность
  • Анимация появления — не «прыгает», а плавно «выходит»

Нажать на иконку — контакт с живым помощником.

Круглые иконки навигации с градиентами и эффектом парения

3.6. Текст и заголовки: свет

Заголовки не читаются. Они сияют, как неон в темноте.

  • Градиентный текст — создаёт ощущение подсветки
  • text-shadow — мягкая тень, как от внутреннего источника света
  • Анимация «печати» — текст не появляется, он проявляется
  • Вертикальный скан — при нажатии на кнопку «Оформить заказ» — луч проходит экран, как в sci-fi
  • Свечение фона — под заголовком — лёгкий ореол

Чтение — это восприятие живого диалога.

Бренды с градиентным текстом и эффектом свечения

3.7. Микро-анимации: отклики

Каждое касание — подтверждается:

  • Плавное появление кнопок — с задержкой
  • Уведомления — «выплывают» из фона
  • Иконки — при наведении — слегка поворачиваются
  • Текст — при выборе — подсвечивается тенью
  • Списки — появляются не сразу, а поочерёдно — как живая реакция

Пользователь не чувствует интерфейс. Он чувствует диалог.

Приветствие 'Добрый день!' с микро-анимацией пульсации

3.8. JS-усиление: когда CSS недостаточно

CSS создаёт основу вайба. Но некоторые эффекты требуют точного контроля — и тут вступает JavaScript.

  • Скан при оформлении заказа — запускается по действию пользователя, имитирует проверку данных. Реализован через requestAnimationFrame и динамические overlay-слои.
  • Динамическая активация анимаций — анимации включаются только при visibilityState: 'visible', экономя CPU.
  • Контроль за overlay — с помощью MutationObserver отслеживаются системные всплывающие окна (например, "Проверка") и заменяются на плавные, соответствующие стилю UX-Vibe.
  • Адаптивность — интерфейс определяет мобильное устройство и включает эффекты только там, где они уместны.

CSS — это дыхание. JS — это сердцебиение. Вместе они создают ощущение живой системы.

Скан-эффект при нажатии 'Оформить заказ' на мобильной версии

4. Живые элементы: как UX-Vibe работает в интерфейсе

Этот подход — система визуальных решений, реализованная по всему интерфейсу. Ниже — примеры, как она проявляется в ключевых точках взаимодействия.

4.1. Кнопка поиска на главной странице

Кнопка пульсирует в ритме системы.

  • Анимация button-search-go создаёт лёгкое дыхание — как признак живого присутствия
  • Градиентный фон и сложная тень придают объём — кнопка не прикреплена, а парит
  • При наведении — усиливается внутреннее свечение, будто система внимательно смотрит
  • При клике — она слегка меняет форму и позицию, отвечая на касание как живой объект
  • Иконка внутри — с подсветкой, которая ярче в момент нажатия: контакт подтверждён

Это точка визуального диалога.

Кнопка поиска с пульсирующим эффектом и анимацией button-search-go

4.2. Кнопка "Купить" (на мобильной версии)

Круглая, плавающая в правом нижнем углу карточки — она зовёт к действию.

  • Позиция внутри карточки создаёт ощущение плавающего помощника
  • При клике — она смещается, меняет размер и форму, будто откликается на прикосновение
  • Иконка «корзина» — с глубокой тенью и свечением, которое чуть усиливается при активации
  • Цвет и градиент — часть общей оси, проходящей через весь интерфейс

Жест, на который хочется ответить.

Плавающая кнопка 'Купить' в правом нижнем углу

4.3. Окно мини-корзины (на мобильной версии)

Всплывающее окно — сияет изнутри.

  • Фон — полупрозрачный, с градиентом и внутренним свечением, как от живого источника
  • Тень — внутренняя — создаёт эффект объёма и «напряжения»
  • Контур — мягко подсвечивается, будто окно дышит
  • Даже в скрытом состоянии — оно присутствует через лёгкое свечение

Ваш личный помощник, который ждёт вашего взгляда.

Всплывающее окно мини-корзины с внутренним свечением и градиентным фоном

4.4. Поля ввода на странице обратной связи

Откликаются на внимание.

  • Гладкий белый бордер с внутренним свечением создаёт эффект подсвеченной рамки
  • Тени — снаружи и внутри — придают ощущение глубины и чистоты
  • При наведении — лёгкое увеличение, как реакция на интерес
  • Фокус — всё поле оживает

Это приглашение к диалогу.

Поля ввода с эффектом внутреннего свечения и при наведении

4.5. Кнопки в подвале на мобильной версии

Точки притяжения.

  • Заголовки — с тусклой подсветкой, как светящиеся вывески
  • При клике — текст становится прозрачным, а контур — меняет форму
  • Лёгкий масштаб вниз — ритуал касания
  • Свечение исчезает — как момент погружения в следующий слой

Это шаги внутрь живого пространства.

Кнопки в подвале с градиентной подсветкой и анимацией активации

4.6. Меню на мобильной версии

Церемония входа.

  • Каждая кнопка — с многоступенчатыми тенями, словно выточены из света
  • При нажатии — масштаб и вспышка свечения, как включение
  • Текст с подсветкой и тенью — не читается, а загорается
  • Дополнительные кнопки — как механические переключатели
  • Подменю — растёт с эффектом света и объёма

Это вход в живой диалог с системой.

Мобильное меню с анимацией появления и радиальными тенями

5. Философия: UX-Vibe как зримая форма AI-Оператора

Такой подход — не про «красиво». Он про желание взаимодействовать.

Он работает на уровне:

  • Психологии цвета — активность, стабильность, призыв
  • Оптической глубины — тени, свечения, градиенты создают объём
  • Тактильного воображения — кнопки «хочется нажать»
  • Эмоциональной нейроники — мозг воспринимает сайт как живое существо
Здесь не про дизайн.
Здесь про — визуальное дыхание AI-Оператора.
Пока он говорит — визуальный язык делает его видимым.
Доверие, ставшее визуальным: не через скорость, а через внимание.

6. Результат

Этот метод не создаёт метрик. Он делает возможным их визуальное выражение.

Это — не причина роста конверсии, а среда, в которой он становится ощутимым.

Интерфейс превратился из функционального инструмента в пространство диалога, где:

  • Каждый элемент откликается на касание
  • Каждая анимация — не эффект, а ответ
  • Каждый цвет — сигнал живого присутствия

Стало возможным то, что раньше было абстракцией: AI-Оператор стал не только слышимым — он стал видимым.

6.1. Почему это сработало

  • Пользователь не чувствует бота — он чувствует живое присутствие
  • Нет "безжизненных" состояний — каждый элемент "живёт"
  • Архитектура становится ощутимой — без единого слова
  • Интерфейс — продолжение желания</li>
  • Кнопки — точки притяжения

7. Заключение

Это не финальный штрих. Это завершённый визуальный язык AI-Оператора — живого ядра системы.

Документ полного переписывания визуала, где каждый пиксель — след внимания, каждый эффект — ответ на контакт.

Пользователь не приходит на сайт. Он становится частью диалога.

Такой подход — это то, что делает всю систему не просто работающей, а живой.

Техника — внутри. Доверие — снаружи. А этот мост между ними — ваше визуальное присутствие.

Сайт дышит, смотрит, откликается.
Это — визуальное присутствие AI-Оператора.
И когда пользователь впервые видит его — он уже не уходит.
Важно: UX-Vibe — не руководство к действию.
Это — контекстное решение для среды, где эмоции, скорость и доверие рождаются через визуальное присутствие.
А сфера деятельности позволяет — и даже требует подобного рода решений.

На веб-платформе с высокой конкуренцией и низким первым доверием каждый элемент должен говорить: «Я здесь. Я жив. Я с тобой».
Но такой язык уместен не везде.

В другом проекте — банке, клинике, ERP-системе — такой подход может быть избыточным или даже вредным.
Там доверие строится иначе: через ясность, стабильность, предсказуемость.

UX-Vibe — не про "много анимаций".
Это про точное визуальное выражение сути системы.
Иногда это — пульс. Иногда — тишина. Главное — чтобы каждое решение было адресным, а не модным. 
@keyframes button-search-go {
  0%, 100% { 
    transform: scale(1) rotate(0deg); 
    box-shadow: 0 8px 25px rgba(255, 86, 172, 0.3), 
                0 0 0 0 rgba(255, 153, 0, 0.7); 
  }
  50% { 
    transform: scale(1.03) rotate(1deg); 
    box-shadow: 0 12px 40px rgba(255, 86, 172, 0.5), 
                0 0 30px 8px rgba(255, 153, 0, 0.7); 
  }
}
/* Применяется к кнопке поиска для эффекта "дыхания" */
#search-button { animation: button-search-go 3s ease-in-out infinite; }
© 2025 - UX-Vibe | Современный UI как отклик
LLM-ASSISTED DOCUMENTS

Тексты документов ML-Cache, ISPN, PWA-Layer, OPS-UX, DialogCore, AI-Оператор и UX-Vibe форматированы для улучшения читаемости и восприятия на основе: материалов из рабочей среды, реальных технических решений и авторской логики изложения. Подача материала передаёт ход рассуждений, этапы внедрения и индивидуальный стиль автора.

Вид рабочей среды на момент составления документов:
VPS SpaceWeb (CentOS 7, 6 CPU, 12 ГБ RAM, NVMe),
Apache: OpenCart 3.0.2, PHP 7.1.33 + OPcache,
Nginx: phpMyAdmin, BrainyCP,
СУБД MySQL 5.6.40 (InnoDB)

Общая информация:
Начало реализации: февраль 2024
Текущее состояние: ноябрь 2025
Общие трудозатраты: более 4500 часов (проектирование, разработка, тестирование, внедрение, калибровка)

Так работает Инженер.

Это — Performance и UX Engineering со SRE подходом.

Только проблемы, решения и измеримый результат.
Всегда подход определяет инструменты.
Опуская условия — система работает.

Пользователь доверяет вниманию.
Внимание — в архитектуре.

Обзорный код и архитектура на GitHub

«Инженерия UX и производительности: от ядра к периферии»

© 2026 - Инженерия UX и производительности | Максим Кырченков